佛罗里达大学应用生理学与人体运动学系副教授大卫•瓦尔兰科特(David Vaillancourt)研究小组今日进行的一项研究表明，计算机辅助脑成像技术可帮助诊断运动障碍疾病。该项研究为期三年，以72例已在临床上被确诊为运动障碍性疾病的患者为研究对象，利用弥散张量成像技术(Diffusion tensor imaging，DTI)，将其精确划分为不同的患病组。

　　弥散张量成像技术(Diffusion tensor imaging，DTI)是核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)的特殊形式，一种新型的计算机辅助脑成像技术，它是描述大脑结构的新方法。如果说核磁共振成像是追踪水分子中的氢原子，那么弥散张量成像便是依据水分子移动方向制图。弥散张量成像图的呈现方式与以前的图像不同，它可揭示脑瘤如何影响神经细胞连接，引导医疗人员进行大脑手术。它还可揭示同中风、多发性硬化症、精神分裂症、阅读障碍有关的细微反常变化。

　　运动障碍疾病(movementdisorders)又称锥体外系疾病(extrapyramidaldiseases)，运动功能的调控是由锥体系统、基底核和小脑密切配合才能得以完成，这三者并非各不相关的独立系统，在功能上是一个不可分割的整体。运动障碍疾病(即锥体外系疾病)，主要源于基底核功能紊乱。

　　帕金森病、特发性震颤、多系统萎缩症等运动障碍疾病在早期均表现出许多相似的临床症状，因而很难有确定的诊断结果。佛罗里达大学研究人员的此项发现，可识别大脑中用来区别运动障碍的标记，从而诊断出不同的运动障碍疾病。

　　瓦尔兰科特(Vaillancourt)研究小组利用弥散张量成像技术(DTI)检测脑内水分子的扩散，识别由于脑灰质和脑白质受损而受到影响的大脑关键区域。他们测试了受试个体的基底神经节与小脑，并使用统计学方法来预测分类组的结果。通过询问数据组中不同的问题，对照不同组间的结果，发现不同的运动障碍疾病具有明显不同的表现。

　　“我们的目的是利用这些措施精确预测出原有的疾病分类，一旦某位尚未确诊的病人到来，我们能够应用该算法来确诊病例。” 瓦尔兰科特(Vaillancourt)说。

　　未来几年内，瓦尔兰科特(Vaillancourt)小组将致力于一项评估群体在150至180人之间的纵向研究，其团队将继续使用弥散张量成像技术(DTI)及其他基于核磁共振成像(MRI)技术影响的成像技术，用以建立科目分类和跟踪相关疾病的进展。